Encoder-Decoder Transformer 项目概述 在NVIDIA RTX 4090 显卡上，2小时内完成Encoder-Decoder Transformer模型的完整训练。 核心特性 🚀 高效训练: 1.5小时内完成50个epoch训练 💾 显存优化: 混合精度训练 + 梯度检查点 📊 轻量模型: 5M参数，适配小数据集 📈 稳定收敛: AdamW + 学习率热身 + 梯度裁剪 🔍 高级推理: 支持Beam Search解码 ⚡ 可选优化: 支持Flash Attention（长序列） 快速开始 环境安装 pip install -r requirements.txt