docker-compose.yml

services:
  postgres:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    image: postgres-with-bigm:16-alpine
    container_name: postgres-container
    restart: unless-stopped
    user: root
    environment:
      POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB}
      POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER}
      POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD}
      POSTGRES_INITDB_ARGS: "--encoding=UTF-8 --locale=C"
    ports:
      - "5432:5432"
    volumes:
      # 1. 스키마 생성용 SQL (숫자 접두사로 순서 제어)
      - ./postgresql/10_init_postgres.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/10_init_postgres.sql
      
      # 2. JSON 적재 쉘 스크립트 (1번보다 나중에 실행되도록)
      - ./postgresql/11_load_data_from_json.sh:/docker-entrypoint-initdb.d/11_load_data_from_json.sh
      
      # 3. 위 쉘 스크립트가 참조할 파일들
      - ./postgresql/11_load_data_from_json.sql:/init-data/qna/11_load_data_from_json.sql
      - ./postgresql/data/qna/faq/card_faq.json:/init-data/qna/faq/card_faq.json
      - ./postgresql/data/qna/term/financial_terms.json:/init-data/qna/term/financial_terms.json

      # 4. 백엔드용 별도 DB 생성 스크립트
      - ./postgresql/20_init_backend_db.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/20_init_backend_db.sql

      # 5. 클러스터링 DB 스키마 생성
      - ./postgresql/30_init_clustering_db.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/30_init_clustering_db.sql
      
      # 6. 클러스터링 데이터 로드 스크립트
      - ./postgresql/31_load_clustering_data.sh:/docker-entrypoint-initdb.d/31_load_clustering_data.sh
      
      # 7. 클러스터링 CSV 데이터 파일들
      - ./postgresql/clustering/persona_consumption_data.csv:/init-data/clustering/persona_consumption_data.csv
      - ./postgresql/clustering/clustering_result.csv:/init-data/clustering/clustering_result.csv
      - ./postgresql/clustering/user_card_usage.csv:/init-data/clustering/user_card_usage.csv
      - ./postgresql/clustering/cluster_recommended_cards.csv:/init-data/clustering/cluster_recommended_cards.csv

      # 8. 데이터 영속성 볼륨
      - ./mount/postgres_data:/var/lib/postgresql/data

  qdrant: 
    image: qdrant/qdrant:v1.15
    container_name: qdrant-container
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "6333:6333" # gPRC API 포트
      - "6334:6334" # REST API 포트 (웹 UI 접속용)
    volumes:
      # 사전에 임베딩된 벡터 데이터 마운트
      - ./qdrant/data/Qdrant_DB:/qdrant/storage

  # 2. Redis
  redis:
    image: redis:7-alpine
    container_name: msa-redis
    restart: always
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      # [데이터 영속성] 호스트의 ./redis/data 폴더와 컨테이너의 데이터 폴더 연결
      - ./mount/redis_data:/data
      
      # [설정] 기존 redis.conf 마운트
      - ./redis/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf
    command: ["redis-server", "/usr/local/etc/redis/redis.conf"] # conf 파일 사용
    # ...

# (선택) 명명된 볼륨을 사용하지 않고 위처럼 폴더 경로를 직접 지정(bind mount)하면
# volumes: 최상위 레벨의 volumes 선언은 필요 없습니다.