眼科问诊大模型

[JieGenius]

项目内容

1. 能够对眼科常用病的症状，诊断方法，治疗方法进行正确回复
2. 能够上传眼底图，通过调用Agent返回是否存在可疑病灶

项目成员

1. flyer (8班)
2. AIzealot无（9班）
3. 李爽（10班）
4. jts250（19班）
5. 李俊杰（8班）

主要工作内容

1. 收集眼底图数据集，训练一个 糖尿病视网膜病变分级+青光眼的分级模型。
2. 研究Agent调用方法，以及是否微调Agent，微调数据集等
3. 对现有的文本数据进行汇总，选择合适的方法分词
4. XTuner微调
5. LMDeploy量化部署
6. OpenCompass评测， 确保不会灾难性遗忘
7. OpenXLab 展示（需提供眼底图示例）