Dieses Dokument listet die ursprünglichen Anforderungen für die Entwicklung der TradingLab-Anwendung auf.
- Strategieentwicklung: Bereitstellung einer Benutzeroberfläche zur Entwicklung und Speicherung wissenschaftlicher Handelsstrategien.
- Datenmanagement: Integration und Verwaltung von Marktdaten aus verschiedenen Quellen.
- Analyse-Dashboard: Ein zentrales Dashboard zur Visualisierung von Strategie-Performance und Marktdaten.
- API-Schlüsselverwaltung: Sichere Verwaltung von API-Schlüsseln für externe Datenquellen.
- Code Quality and Testing: Umfassende Unit- und Integrationstests für das Backend. Refactoring für bessere Wartbarkeit.
- Performance Optimization: Optimierung der Datenverarbeitung für große Datensätze.
- Extended Data Sources: Integration von Alpha Vantage, Polygon.io, Binance und FRED.
- Notification System: Implementierung eines Echtzeit-Benachrichtigungssystems für Handelsereignisse und Systemwarnungen.
- Advanced Backtesting: Erweiterte Backtesting-Engine mit Multi-Timeframe-Analyse, Walk-Forward-Optimierung und erweiterten Risikometriken.
- AI Improvements: Integration von Machine Learning-Modellen für Marktvorhersagen und Strategieoptimierung.
- User Management: Implementierung eines vollständigen Registrierungs- und Login-Systems (als letzter Schritt geplant).
- Frontend: React mit Tailwind CSS, shadcn/ui und Recharts.
- Backend: Flask, SQLAlchemy, pandas, scikit-learn.
- Datenbank: SQLite mit Optimierung für große Datensätze.
- Design: Responsive UI mit modernen Designelementen.
- Dark Mode: Implementierung eines Dark/Light Mode-Toggles mit persistenter Einstellung.
- Sprache: Die Anwendung sollte in deutscher Sprache oder bilingual (Deutsch/Englisch) sein.
- Performance: Hohe Performance und Skalierbarkeit sind wichtige Design-Überlegungen.