- 🛰 正在构建 — GeoAgent:把遥感分析从「写脚本」变成「说一句话」
- 🔭 也在做 — 机器视觉选型工具集:输入检测需求自动推导「相机 + 镜头 + 光源」方案,配 1672 个型号的产品库
- 🃏 也在做 — 一个零依赖的纯前端纸牌游戏,顺手把前端基本功练一遍
- 🧠 关注 — 智能体的任务规划与工具调度、栅格数据处理、可交互的 Web 界面
- 💡 做事方式 — 先把东西做出来,再把它做好
一个偏后端重计算(Python · 栅格数据 · LLM 编排),一个偏领域算法 + 数据整理(光学算路 · 型号库抽取),一个偏前端轻交互(原生 JS · 零依赖)——三条线都在练。
用一句自然语言下达遥感分析任务,智能体自主完成 任务理解 → 记忆召回 → 自主规划 → ReAct 工具调用 → 结果交付,并实时流式呈现每一步。
- 11 个遥感分析工具,统一注册表 + OpenAI Function Calling 协议暴露
- 18 个数据集定义,换研究区只需按目录约定放数据
- 未配置 LLM Key 时自动降级为离线规则模式,功能完整可用
- 附演示数据生成脚本:无真实数据也能一条命令跑通全链路
Python FastAPI rasterio NumPy SciPy SSE
输入视野、精度、检测任务、材质、节拍,自动推导一套可直接询价的「相机 + 镜头 + 光源」方案,并把每一步算术摊开供复核;配套产品库覆盖四品牌 1672 个型号的全参数查询。
- 选型引擎:多品牌按匹配度选最优(精度余量 / 景深 / 衍射 / 曝光 / 带宽综合评分),支持跨品牌等价替换、大口径转接环、线扫 / 远心自动建议
- 型号库:949 台面阵相机、156 支镜头、44 台线阵、473 款光源、43 款控制器,全部由脚本从官方 PDF 型录抽取(
tools/parse-*),可重复生成 - 产品库:分类筛选 + 关键词搜索 + 全参数详情,型号示意图按真实参数绘制,移动端自适应
- 78 个单元测试 + GitHub Actions CI;纯前端零依赖,离线双击即用
JavaScript 纯前端 PDF 数据抽取 GitHub Actions MIT
零依赖的原生 JS 蜘蛛纸牌:单花色 / 双花色 / 四花色三档难度,带计分、计时、撤销、提示、自动收牌与音效。
- 手写牌局引擎(发牌、合法移动判定、自动完成判定),配套单元测试
- 不引任何框架与第三方库,断网也能玩
- GitHub Actions 自动部署到 GitHub Pages
JavaScript HTML5 CSS3 GitHub Actions MIT
- 2026.10 — 机器视觉选型工具集 v1.5.0:新增产品库(1672 个型号全参数查询)与主页,选型助手移动端适配修复
- 2026.10 — 开源 GeoAgent:遥感栅格分析智能体,含 11 个工具与离线降级
- 2026.10 — Spider Solitaire 上线 GitHub Pages,可直接在线开局
- 2026.10 — 建立 GitHub 主页,开始记录做过的东西
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