feat(report): 일간 리포트 생성 모델 50대50 랜덤 배정

[1Seob]

📝 요약(Summary)

• 모든 환경에서 DailyReport 생성 시 gpt-4o-mini와 gpt-5.6-luna를 각각 50% 확률로 선택합니다.
• 선택된 모델과 요청 옵션을 하나의 후보로 관리해 생성 로그와 실제 LLM 호출의 정합성을 보장합니다.

주요 변경사항

• 모델 설정

  • daily-report.llm.candidates에 모델별 가중치와 요청 옵션을 구성했습니다.
  • 후보 가중치 합계, 모델 중복, 필수 옵션을 애플리케이션 시작 시 검증합니다.
  • dev 전용 모델 설정을 제거해 local·dev·prod·test가 동일한 후보 목록을 사용하도록 통합했습니다.

• 생성 모델 선택

  • 누적 가중치 기반 DailyReportModelSelector를 추가했습니다.
  • 생성 시도마다 모델을 한 번만 선택하고 동일한 ModelCandidate를 생성 로그와 실제 LLM 요청에 전달합니다.
  • 실패 후 재시도 시에는 이전 선택을 유지하지 않고 모델을 새로 선택합니다.

• 테스트

  • 50:50 선택 구간의 0·49·50·99 경계와 호출별 재추첨을 검증했습니다.
  • 모든 프로필의 공통 후보 설정 바인딩과 잘못된 설정 검증을 보강했습니다.
  • 두 모델의 max_tokens·max_completion_tokens, temperature, reasoning effort 적용을 검증했습니다.
  • 선택된 모델과 생성 로그·LLM 호출 모델이 일치하는지 확인했습니다.

검증

• .\gradlew.bat compileJava 통과
• DailyReport 관련 집중 테스트 15개 통과
  • DailyReportModelSelectorTest
  • DailyReportLlmPropertiesTest
  • DailyReportLlmClientTest
  • DailyReportServiceTest
• git diff --check 통과

참고 / 리스크

• 모델 선택 결과는 리포트 엔티티에 저장하지 않으며, 생성 시도 단위로 생성 로그에 기록됩니다.

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