两次数学建模竞赛的完整产出——论文、代码、数据与结果表，均可复现。
APMCM 2026 · A 题 → https://dsegnr.github.io/papers/apmcm-2026-A-water-quality.pdf
华数杯 2026 · A 题 → https://dsegnr.github.io/papers/huashubei-2026-A-composite.pdf
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A 题：自来水厂水质预测与评估 本科组二等奖
针对某水厂连续 15 个月的高频监测数据，围绕「因素识别 → 时滞辨识 → 混合预测 → 风险评价」建立四层模型：
- 问题一 · 因素识别：Spearman 相关系数、互信息、随机森林重要性与 SHAP 值四层递进筛选；XGBoost 滚动验证平均 RMSE 0.235 NTU、R² 0.734，优于随机森林与多元线性回归
- 问题二 · 时滞辨识：按 Box-Jenkins 流程先做 ADF 平稳性检验，再用 AR(p) 预白化消除自相关干扰，结合 CCF 与滞后互信息识别真实滞后——原水浊度对系统存在约 4 小时的显著滞后
- 问题三 · 混合预测：清水池环节用 RTD 物理模型保证机理约束，前端非线性用 BiLSTM-Attention 做残差修正
- 问题四 · 风险评价：以国标 NTU ≤ 1 为刚性约束，构建「超标幅度—持续时长」双维指标，AHP 与熵权法组合赋权、梯形隶属度分级、一票否决；2026 年 1–3 月 90 天中 86 天安全（95.6%），2 天高风险均对应原水浊度突升
paper/ 论文（32 页） code/ 六个阶段的 Python 脚本 figures/ 技术路线图与 SHAP/诊断图 output/ 四问预测与评估结果表 data/ 清洗后数据
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A 题：微构体中填充导电介质的仿真优化 本科生组三等奖
在 1000 μm³ 的微构体中随机填充导电介质，研究导通性、导通概率、临界体积分数与成本最优配置。全程采用 C1 口径（介质完全悬浮于微构体内部，越界构型视为不合法并拒绝重采）：
- 问题一 · 导通性判定：三组样本中组 1 不导通（最大簇 4 段，断口 d≈279 nm）、组 2 与组 3 导通
- 问题二 · 导通概率：蒙特卡洛 M=3000/点 + Wilson 95% 区间，0.6%–1.2% 区间概率从 0.214 快速升至 0.863，呈典型渗流相变
- 问题三 · 临界阈值 φ*（P ≥ 90%）：渗透模型拟合反解 1.298%、概率二分 1.376%、三随机种子合并终验 φ* = 1.359%（P̂=0.911，CI [0.905, 0.917]）
- 问题四 · 混合成本优化：最优方案为纯 A，φ*=1.359%，成本 14.27 元；纯 B 需扫描到 φ≈61.4%、成本 30.71 元，是纯 A 的 2.15 倍
论文亮点：解释了 B 球为何低效——球形介质存在「面接触瓶颈」，球体完全位于盒内时，球心距带电面 ≤ 201.8 nm 的有效厚度仅 1.8 nm，即使体相已渗流也难以同时贴紧左右两面。另外论文明确指出了「代理优化候选必须经过真实蒙特卡洛验证」（一个成本仅 11.82 元的候选方案经真实验证 P̂=0.818，不可行）。
paper/ 论文 code/ 35 个脚本（含公共几何库与可视化脚本） figures/ 32 张成品图 output/ 24 个三线表 CSV + 结果包 data/ 题目附件与蒙特卡洛原始记录
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- 两篇论文均按赛事要求不含任何个人信息，为匿名提交版本。
- 关于论文打不开：GitHub 文件页自带的 PDF 预览需要从
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output/与figures/中保留了完整结果，可直接查看。 - 赛事已结束，作品在此存档，供交流参考。