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⚛️ Mis primeros proyectos de Computación Cuántica

Este repositorio contiene mis avances, experimentos y ejercicios de aprendizaje en el mundo de la computación cuántica. Aquí exploro diferentes arquitecturas y algoritmos utilizando los frameworks más destacados de la industria y la investigación.

🚀 Frameworks en uso

• PennyLane: Enfoque en Quantum Machine Learning (QML) y diferenciación de circuitos.
• Qiskit: Implementación de algoritmos cuánticos estándar y computación basada en puertas.
• (Próximamente) Cirq / Braket: Otros frameworks de interés para experimentación.

📂 Contenido del repositorio

• /pennylane_tutorial.ipynb: Introducción a circuitos variacionales y optimización.
• /QML_introduccion: Notebooks y scripts enfocados en la intersección de ML y Quantum.
• main.py: Saludo automático implementado por uv.

🛠️ Configuración del entorno

Este proyecto utiliza uv para la gestión de dependencias y entornos virtuales.

Para replicar el entorno:

# Instalar dependencias
uv sync

# Activar el entorno
source .venv/bin/activate

📚 Notas

• Este repositorio es un espacio de aprendizaje y experimentación, por lo que el código puede ser un work in progress.
• Se recomienda revisar los notebooks para entender el contexto y los objetivos de cada experimento.

Repositorio creado por Jorge Toral. ¡Bienvenidos a este viaje por la computación cuántica!

English version

⚛️ My First Quantum Computing Projects

This repository contains my progress, experiments, and learning exercises in the world of quantum computing. Here I explore different architectures and algorithms using the most prominent frameworks in the industry and research.

🚀 Frameworks in use

• PennyLane: Focus on Quantum Machine Learning (QML) and circuit differentiation.
• Qiskit: Implementation of standard quantum algorithms and gate-based computing.
• (Coming soon) Cirq / Braket: Other frameworks of interest for experimentation.

📂 Repository content

• /pennylane_tutorial.ipynb: Introduction to variational circuits and optimization.
• /QML_introduccion: Notebooks and scripts focused on the intersection of ML and Quantum.
• main.py: Automatic greeting implemented by uv.

🛠️ Environment setup

This project uses uv for dependency management and virtual environments. To replicate the environment:

# Install dependencies
uv sync

# Activate the environment
source .venv/bin/activate

📚 Notes

• This repository is a space for learning and experimentation, so the code may be a work in progress.
• It is recommended to review the notebooks to understand the context and objectives of each experiment.

Repository created by Jorge Toral. Welcome to this journey through quantum computing!