Sou estudante de Engenharia de Software e aspirante a analista de dados e cientista de dados. Minha paixão por tecnologia e dados me motiva a buscar soluções inteligentes para problemas complexos. Com um perfil analítico e curioso, estou em constante aprendizado para ampliar meu conhecimento em ciência de dados e engenharia de software.
Atualmente, meu foco está no desenvolvimento de pipelines de dados e na aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para extrair insights úteis de dados diversos. Acredito que o poder dos dados pode transformar organizações e criar impacto positivo na sociedade.
- Linguagens de Programação: Python, SQL
- Bibliotecas para Análise e Visualização de Dados: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly
- Bibliotecas para Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow (básico)
- Banco de Dados: PostgreSQL, MySQL
- Ferramentas de Desenvolvimento: Docker, Git
- Outros Conhecimentos: Engenharia de Dados, ETL (Extração, Transformação e Carga), limpeza e modelagem de dados
- Modelos de Machine Learning: Implementação de algoritmos supervisionados e não supervisionados, validação de modelos e ajuste de hiperparâmetros
- Visualização de Dados Avançada: Uso de Dashboards interativos para comunicar resultados de forma clara e impactante
- Desenvolvimento de Pipelines: Automação de processos de ETL e integração de dados em ambientes distribuídos
- Big Data: Introdução a ferramentas como Hadoop e Spark
( EM ANDAMENTO )
Meu objetivo é atuar como analista de dados, cientista de dados ou engenheiro de dados em uma equipe onde possa contribuir para a tomada de decisões estratégicas. Tenho interesse em projetos que envolvam análise preditiva, aprendizado de máquina e automação de processos de dados. Busco constantemente desafios que me permitam crescer profissionalmente e gerar impacto por meio do uso inteligente de dados.
- E-mail: JvitorD_21@outlook.com
Sinta-se à vontade para visitar meus repositórios e explorar os projetos que desenvolvi. Estou sempre aberto a colaborações e novos aprendizados!