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Core Python & Business Logic

Repositório de Fundamentos Técnicos em Python — Scripts organizados por domínio, com foco em lógica de negócio, automação de tarefas, tratamento de erros e eficiência algorítmica.

Este repositório demonstra a base técnica necessária para desenvolvimento de software robusto, análise de dados e automação de processos — competências essenciais para qualquer papel em Desenvolvimento, Dados ou Engenharia de Software.

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Estrutura do Repositório

Pasta	Descrição	Bibliotecas
calculos_financeiros/	Scripts de cálculo financeiro e geométrico	math, os
saude_metrics/	Calculadoras de métricas de saúde	os
automacao_utilitarios/	Automação de tarefas com bibliotecas nativas	calendar, datetime, time
sistemas_interativos/	Sistemas interativos com OOP e CRUD em memória	os, datetime, json, random
pip_e_bibliotecas/	Scripts com bibliotecas externas via pip	deep_translator, pyautogui, psutil
07_banco_conexao/	CRUD com banco de dados relacional (SQLite)	sqlalchemy, pandas, openpyxl
08_GUI/	Interfaces gráficas com Tkinter	tkinter
10_django/	Aplicação web com Django (CRUD completo)	django

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Práticas Técnicas Aplicadas

• ✅ Tratamento de erros — try/except em todos os pontos de input
• ✅ Higienização de entradas — .strip() em todas as entradas de texto
• ✅ Estruturas modernas — match/case (Python 3.10+)
• ✅ Programação Orientada a Objetos — Classes com encapsulamento e métodos
• ✅ Funções Lambda — Expressões compactas para cálculos reutilizáveis
• ✅ Recursão — Fibonacci com função recursiva modularizada
• ✅ Separação de responsabilidades — Módulos importados (classe.py, modulo.py)
• ✅ Documentação — Docstrings e comentários explicativos em todos os scripts

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Bibliotecas Nativas Demonstradas

import calendar   # Geração de calendários formatados
import math       # Funções matemáticas (pi, pow)
import datetime   # Data/hora do sistema
import time       # Controle de tempo e sleep
import os         # Interação com o sistema operacional
import json       # Serialização e persistência de dados
import random     # Geração de números aleatórios
import socket     # Informações de rede
import platform   # Detecção do sistema operacional

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Como Executar

# Exemplo: script de cálculo de combustível
python calculos_financeiros/combustivel_etanol_gasolina.py

# Exemplo: calculadora de IMC
python saude_metrics/calculadora_imc.py

# Exemplo: sistema bancário com POO
python sistemas_interativos/banco_cobra.py

# Exemplo: CRUD com SQLite
python 07_banco_conexao/01_crud_uma_entidade/main.py

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Sobre

Este repositório faz parte de um programa contínuo de capacitação em Python aplicado a contextos reais de negócio, com progressão de fundamentos até aplicações web com Django e análise de dados com Pandas.

🔗 Portfólio Principal

Navegação dos materiais

Pasta ou arquivo	Acesso
00_atividades	Abrir pasta
01_projeto_console	Abrir pasta
02_manipulacao_arquivos	Abrir pasta
03_funcoes	Abrir pasta
04_orientação_a_objetos	Abrir pasta
05_pip	Abrir pasta
06_dados	Abrir pasta
07_banco_conexao	Abrir pasta
08_GUI	Abrir pasta
09_front_end	Abrir pasta
10_django	Abrir pasta
automacao_utilitarios	Abrir pasta
calculos_financeiros	Abrir pasta
pip_e_bibliotecas	Abrir pasta
saude_metrics	Abrir pasta
sistemas_interativos	Abrir pasta