What is FlipsiColor? A free, open-source photo and video editor (GPL-3.0) for Windows and Linux that corrects, restores and enhances images using AI models running entirely on your own computer: RAW support (CR2, CR3, NEF, ARW, DNG), Lensfun lens correction, frame-accurate video grading, RealESRGAN upscaling up to 4x, CodeFormer face restoration and automatic low-light enhancement. Fully offline — no upload, no account, no subscription.
🌐 Project homepage & downloads
KI-gestützte Bild- & Videofarbkorrektur. Cross-Platform (Linux + Windows) mit Avalonia UI und .NET 10.
🌍 English: FlipsiColor is an AI-powered photo & video color correction app for Windows and Linux – RAW support, upscaling, face restoration, lens correction and low-light enhancement, all offline on your own machine.
| Plattform | Download |
|---|---|
| 🪟 Windows | Setup-Installer (.exe) oder Portable (.zip) |
| 🐧 Linux | .deb-Paket |
Alle Releases → · 💬 Discord-Community · English UI included · 13 languages
- 🤖 KI-Farbkorrektur & -Restauration (NAFNet, Restormer, RealESRGAN, CodeFormer) – komplett offline
- 📷 RAW-Unterstützung (Canon CR2/CR3, Nikon NEF, Sony ARW, DNG) + Lensfun-Objektivkorrektur
- 🎬 Videofarbkorrektur mit Szenenerkennung & Audio-Erhaltung
- 🌙 Low-Light-Enhancement für dunkle Bilder & Videos (11 Algorithmen, Auto-Modus)
- 🔒 100% lokal – keine Cloud, keine Uploads, deine Bilder bleiben bei dir
FlipsiColor is a free, open-source AI photo & video color correction app. It runs fully offline on your own hardware (Windows & Linux). Features: AI color correction & restoration, RAW support (CR2/CR3/NEF/ARW/DNG) with Lensfun lens correction, video color grading with scene detection, low-light enhancement, AI upscaling (RealESRGAN 2x/3x/4x) and face restoration (CodeFormer). Built with .NET 10 (WPF + Avalonia UI).
Die App-Oberfläche ist auf Deutsch (+13 Sprachen), die Community im Discord spricht Deutsch & Englisch.
- Bild-Pipeline: KI-Farbkorrektur mit NAFNet/Restormer, Farbkalibrierung, Verzerrungs-Raster
- RAW-Unterstützung: CR2, CR3, NEF, ARW, DNG (via LibRaw)
- Objektivkorrektur: Lensfun-Integration mit automatischer EXIF-Erkennung (Kamera + Objektiv), Verzeichnung-, Vignetting- und TCA-Korrektur
- Video-Pipeline: Frame-weise Farbkorrektur mit Szenenwechsel-Erkennung und Audio-Erhaltung
- Low-Light-Enhancement: Automatische Aufhellung dunkler Bilder & Videos — 11 klassische Verfahren (CLAHE, Gamma, Auto-Levels, MSRCP/SSR Retinex, Dehaze, Weißabgleich u. a.), Auto-Modus mit 4 Dunkelheits-Stufen, CLI-Support (
--lowlight) - VapourSynth-Backend: Optionaler Video-Backend mit Auto-Installation (alternativ zu FFmpeg)
- Clips zusammenfügen: Automatische Video-Clip-Gruppierung und Zusammenführung (alle Kameras, inkl. DJI Auto-Merge)
- Hochskalieren: RealESRGAN (2x/3x/4x)
- Gesichtswiederherstellung: CodeFormer
- Farbstil-LUT: .cube LUT-Dateien laden und anwenden
- OpenColorIO (OCIO): Industrie-Standard Farbmanagement als optionales Backend — LUT-Baking via
ociobakelut, Default ACES-Config wird automatisch generiert, eigene.ocioConfigs ladbar - Pro-Funktion KI-Toggles: Jede KI-Funktion einzeln an/abschaltbar — KI-Denoising, KI-Schärfung, KI-Upscaling, KI-Gesichtswiederherstellung, KI-Farbstil und KI-Szenenklassifizierung können deaktiviert werden (klassische Filter als Fallback)
- Dark/Light Design: Mit Live-Switch, blaue Akzentfarbe (#0EA5E9)
- Drag & Drop: Mehrere Dateien gleichzeitig (Bilder UND Videos)
- Lokalisierung: 13 Sprachen (DE, EN, ES, FR, IT, NL, PL, PT, TR, RU, ZH, JA, KO) — JSON-basiert, Systemsprache wird automatisch erkannt, English-Fallback, Contributors können ohne Code-Änderung neue Sprachen hinzufügen
FlipsiColor.Core/ # Plattneutrale Business Logic (net10.0)
AI/ # ModelManager, ModelDownloader, InferenceEngine
Color/ # ColorManager, ColorCalibration, LensCorrector, StyleLUT, OCIO
Image/ # ImagePipeline, RawDecoder, ExifReader
Video/ # VideoPipeline, FrameProcessor, SceneDetector, ClipMerger
Core/ # Settings, Pipeline, PipelineParams, AutoUpdater
Utils/ # Logger, SecurityValidator
FlipsiColor.Avalonia/ # Avalonia UI (net10.0, cross-platform)
ViewModels/ # MainViewModel (MVVM)
Views/ # MainWindow.axaml
Styles/ # DarkTheme.axaml, LightTheme.axaml, Colors.axaml
Converters/ # MatToBitmapConverter, BoolToVisibilityConverter, LocConverter
Die App lädt 7 ONNX-Modelle automatisch von GitHub Releases herunter:
| Modell | Verwendung |
|---|---|
| NAFNet | Bild-Restauration / Rauschunterdrückung |
| RestormerLight | Bild-Enhancement / Schärfung |
| RealESRGAN | Hochskalierung (2x/3x/4x) |
| CodeFormer | Gesichtswiederherstellung |
| AiLUTTransform | KI-Farbtransformation |
| EfficientNet | Bildklassifikation / Szenenerkennung |
| RealHATGAN | HDR-Enhancement |
FlipsiColor-X.Y.Z-setup.exe herunterladen und ausführen.
(Inno Setup Installer — installiert automatisch)
# .deb-Paket installieren
sudo dpkg -i FlipsiColor-X.Y.Z-linux.deb# AppImage — keine Installation nötig
chmod +x FlipsiColor-X.Y.Z.AppImage
./FlipsiColor-X.Y.Z.AppImage- Windows: 10 (19041+) oder neuer
- Linux: Ubuntu 20.04+ / Debian 11+
- RAM: 8 GB minimum
- GPU: Empfohlen (DirectML auf Windows, CPU auf Linux)
- FFmpeg: Linux:
apt install ffmpeg - libraw: Linux:
apt install libraw-dev - Optional: OpenColorIO Tools (
apt install opencolorio-toolsfür LUT-Baking)
# Build
dotnet build FlipsiColor.sln
# Linux Publish (self-contained)
dotnet publish FlipsiColor.Avalonia/FlipsiColor.Avalonia.csproj \
-c Release -r linux-x64 --self-contained true \
-p:PublishSingleFile=true -o publish/linux-x64
# Windows Publish (self-contained)
dotnet publish FlipsiColor.Avalonia/FlipsiColor.Avalonia.csproj \
-c Release -r win-x64 --self-contained true \
-p:PublishSingleFile=true -o publish/win-x64💬 Discord – Fragen, Feedback, Hilfe, Bug-Reports
Wir suchen Contributors! Siehe CONTRIBUTING.md für Build-Anleitung und Code-Standards.
Wir folgen Semantic Versioning (vMAJOR.MINOR.PATCH). Details siehe VERSIONING.md.
FlipsiColor unterstützt 13 Sprachen. Übersetzungsdateien und Anleitungen finden sich im Ordner i18n-templates/.
- Idee: Fabian Kirchweger
- Entwicklung: J.A.R.V.I.S. (Hermes Agent)
| Modell | Rolle |
|---|---|
| GLM-5.2 | Hauptmodell |
| DeepSeek V4 Pro | Sub-Agenten |