Skip to content

About

Práctica 2 de la asignatura de Procesamiento de Imagen, vídeo y audio.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Latest commit

 

History

4 Commits

Folders and files

Repository files navigation

P2 - Procesamiento de Imagen (Visión por Computador)

Práctica 2 de la asignatura Procesamiento de Imagen, Vídeo y Audio (PIVA).
Esta práctica profundiza en técnicas de visión por computador, con un enfoque más autónomo y experimental.


Descripción general

A diferencia de la práctica anterior, esta actividad presenta un enunciado muy poco guiado, lo que fomenta la exploración y el razonamiento propio en la implementación de las soluciones.
El objetivo es aplicar de forma práctica los conocimientos adquiridos sobre procesamiento y análisis de imágenes, consolidando la comprensión de los conceptos teóricos.


Contenido

  • Diseño y desarrollo de soluciones personalizadas de procesamiento de imagen
  • Análisis y justificación de las técnicas empleadas
  • Experimentación con parámetros y métodos alternativos
  • Interpretación de resultados obtenidos

Ejercicio 1: Segmentación de carreteras

  • Objetivo: Detectar y segmentar las carreteras en imágenes aéreas o de satélite.

Ejercicio 2: Clasificación de animales

  • Objetivo: Identificar y clasificar distintos tipos de animales en imágenes.

Tecnologías utilizadas

  • Python 3
  • Skimage
  • NumPy
  • Matplotlib

⚠️ Nota

Debido a las limitaciones de tamaño de archivo, el código se ha subido en formato PDF.

About

Práctica 2 de la asignatura de Procesamiento de Imagen, vídeo y audio.

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors