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👋 Andrés Miño

Data Engineer. Construyo pipelines ETL/ELT que disponibilizan datos confiables, trazables y útiles para el consumo analítico y la mejora de procesos.

🔧 Stack

  • Python, SQL, PySpark
  • GCP, Databricks, Delta Lake, Postgres
  • dbt
  • Airflow

📌 Proyectos

  • Resultados Electorales Pipeline — Pipeline en Databricks (arquitectura medallion) para procesar resultados electorales nacionales por mesa.
  • Partidos Vigentes Pipeline — Pipeline mensual que historiza el registro de partidos políticos vigentes con SCD Tipo 2 en GCP (Storage y BigQuery) + dbt.
  • Mail_Bot — Pipeline de ingesta y procesamiento de pedidos de acceso a la información pública, con clasificación mediante IA y validación human-in-the-loop.
  • Chat with Data — Portal conversacional sobre datos electorales argentinos (2011–2025): preguntas en lenguaje natural resueltas con SQL real y auditable sobre datos oficiales

🎯 Buscando

Sumarme como colaborador a proyectos técnicos activos para seguir creciendo como Data Engineer, trabajando en equipo y aprendiendo de gente con más experiencia. Estoy abierto a proyectos open source, iniciativas de Data for Good, Data Civic u otros proyectos con impacto.

📍 Buenos Aires, Argentina

Contacto: LinkedIn · andresminio@gmail.com

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  1. resultados-electorales-pipeline resultados-electorales-pipeline Public

    Pipeline en Databricks (arquitectura medallion) para procesar resultados electorales nacionales.

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    Pipeline mensual que historiza el padrón de partidos políticos vigentes con SCD Type 2 en BigQuery + dbt.

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  3. pedidos_acceso pedidos_acceso Public

    Pipeline de ingesta y procesamiento de pedidos de acceso a la información, con clasificación mediante IA y validación human-in-the-loop.

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  4. chatwithdata chatwithdata Public

    Portal conversacional sobre datos electorales argentinos (2011–2025): preguntas en lenguaje natural resueltas con SQL real sobre datos oficiales.

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