Zoch_bot — Telegram-бот для здорового образа жизни

Telegram-бот с ИИ-ассистентом, который отвечает на вопросы о здоровом образе жизни по базе знаний (RAG). Также умеет считать КБЖУ, ставить напоминания и давать рекомендации по питанию и привычкам.

Командный проект. На его основе позже было сделано веб-приложение HealthGo.

Возможности

• ИИ-ассистент (RAG) — отвечает на вопросы только по базе знаний: находит похожие по смыслу тексты и генерирует ответ локальной LLM
• Пополнение базы знаний — пользователь может добавить новое знание прямо в боте, оно сохраняется в векторную БД
• Калькулятор КБЖУ — расчёт калорий, белков, жиров и углеводов по формуле Миффлина — Сан Жеора
• Напоминания — о воде, сне и упражнениях в выбранное время
• Рекомендации — по питанию и полезным привычкам
• Определения понятий — поиск и добавление понятий в семантическую базу знаний OSTIS
• Профиль пользователя — регистрация, просмотр и удаление данных

Как работает ИИ-ассистент

1. Вопрос пользователя превращается в эмбеддинг (модель mxbai-embed-large)
2. ChromaDB находит 3 самых близких по смыслу текста из базы знаний
3. Найденные тексты и вопрос подставляются в промпт (LangChain)
4. Локальная LLM llama3.2 генерирует ответ только на основе найденного контекста

Модели запускаются локально через Ollama.

Стек

Компонент	Технология
Бот	Python, aiogram 3
ИИ / RAG	LangChain, Ollama (llama3.2, mxbai-embed-large), ChromaDB
База знаний	OSTIS (sc-client, sc-kpm)
Планировщик напоминаний	APScheduler

Запуск

1. Установите Ollama и скачайте модели:

   ollama pull llama3.2
   ollama pull mxbai-embed-large

2. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt

3. Создайте файл .env в корне проекта:

   BOT_TOKEN=ваш_токен_от_BotFather
   

4. Запустите OSTIS (используется для определений понятий)
5. Запустите бота:

   python main.py

Команды

• /start — начало работы
• /help — справка
• /register — регистрация
• /profile — профиль
• /delete_me — удалить свои данные
• /define <понятие> — найти определение

Структура

main.py                     # точка входа: запуск бота и планировщика
app/
  handlers.py               # основные обработчики: КБЖУ, рекомендации, профиль
  rag_system.py             # RAG: промпт + LLM
  rag_data_manager.py       # ChromaDB: добавление и поиск знаний
  rag_handlers.py           # вопросы к ИИ
  rag_creation_handlers.py  # добавление знаний через бота
  reminder_handler.py       # напоминания
  calorie_calculator.py     # расчёт КБЖУ
  definition_handler.py     # определения понятий
  keyboards.py              # клавиатуры
ostis_client.py             # подключение к OSTIS
ostis_manager.py            # работа с узлами OSTIS