在自己的 Windows 电脑上打开中文课程网页，跟着页面观察图片、卷积和训练，再用鼠标写一个数字试试识别。不需要先学编程、导数或命令行；安装和首次下载仍需要 Python 与网络。
- 按 Windows 零基础启动指南 安装 Python（3.11 或更新版本），在项目文件夹里双击
install.bat安装依赖。首次安装需要联网，可能花些时间。 - 双击
start.bat，等待浏览器打开 http://127.0.0.1:5000。如果没有自动打开，把地址复制到浏览器地址栏；启动窗口要保持打开。没有 MNIST 数据也能先打开课程。 - 从「从像素开始」进入章节目录，按 00 开始使用 → 01 数字图片 → 02 找局部线索 → 03 组合成网络 → 04 让机器学习 → 05 检查是否真会 → 06 自己试一试 学习。到训练课准备运行真实训练时，按指南下载 MNIST 数据；首次下载需要联网。网页不会自动训练，CPU 就能使用，无须显卡。
遇到「找不到 Python」「缺少依赖」「数据尚未准备」或网页打不开，请到 Windows 零基础启动指南 按提示排查。依赖默认放在项目的 libs/ 文件夹，后来下载的数据生成到 data/mnist.npz；不必在课程开始前阅读代码。
- 学习指南：按网页顺序学习，从像素到自己的第一次训练；不用写代码。
- 实验记录：只改网页里的一个旋钮，记录观察；基础实验不用改代码。
- 数学进阶（选修）：从四则运算理解卷积和权重更新，导数放在最后。
- Python 与源码（选修）：准备好读代码后再运行
examples/中的四个脚本，了解它们与网页的关系。
原 examples/ 脚本是选修练习，不是使用网页的前提。想尝试 NVIDIA GPU 可在完成 CPU 路线后查看项目中的 install_cuda.bat；不用 GPU 也能学完。
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