AI CardNav

AI 订阅价格聚合与卡网渠道比价平台

聚合 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Cursor、Codex 等 AI 产品的订阅、账号、充值及 API 渠道报价，帮助用户快速查询价格、比较渠道并了解商品库存与数据新鲜度。

AI CardNav 是一个开源的 AI 订阅价格聚合与卡网渠道比价平台，专注于整理和比较不同店铺、不同商品形态及不同购买渠道的公开价格。

项目收录 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Cursor、Codex 等产品相关的代充、成品号、日抛、共享账号、独享账号、API 额度及其他数字商品报价。用户可以按商品名称、店铺、AI 产品体系、商品类型、价格、库存和采集时间进行检索与比较。

AI CardNav 仅提供公开价格信息的整理、聚合与比价展示，不销售任何商品，也不参与用户与第三方渠道之间的交易。

汇聚公开渠道报价

当前线上采集规模会随店铺上下架和商品库存实时变化：

指标	当前能力
卡网店铺	支持 1,600+ 店铺的周期采集与状态维护
商品规模	支持 38,000+ 商品的搜索、筛选和比价
更新周期	默认每 30 分钟启动一轮刷新
完整性	分页总数校验、商品去重、失败自动重试
失败保护	网络失败时保留上次快照，并与本轮新鲜数据分开统计

仓库只包含平台源码、示例配置和数据结构，不包含线上商品快照、代理账号、密钥或私人运行数据。

平台截图

卡网与模型价格检索

渠道聚合

快速访问

买家入口

查看 AI 订阅及卡网渠道公开报价
按 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Cursor、Codex 等关键词搜索商品
按价格、库存、商品类型、店铺和更新时间筛选结果
对比代充、成品号、日抛、共享、独享及 API 类商品差异

卡网商家与渠道商

前往网站提交渠道收录
在网站提交时提供店铺名称、公开访问地址、发卡系统类型及主要商品范围
保持商品名称、价格、库存和分类字段清晰，可提高自动归类和搜索效果

项目初衷

AI 订阅和数字商品报价分散在大量不同渠道中，例如卡网、发卡系统、自建商城、社群和二手平台。信息分散会带来两个直接问题：

对于买家：需要反复打开多个店铺查找商品，很难快速判断不同商品形态、价格、库存和售后差异。
对于商家：低价或有特色的商品缺少统一展示入口，用户难以通过商品关键词和价格筛选发现对应渠道。

AI CardNav 希望把公开可访问的商品信息整理成持续更新的索引，让买家更容易比较，让渠道商的公开商品更容易被检索。

适用人群

买家

适合希望比较以下商品的用户：

ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Cursor、Codex 等 AI 产品
代充、成品号、日抛、共享账号、独享账号及带质保商品
API 额度、中转服务及其他公开数字商品
接码、代理、社交账号等卡网常见扩展商品

平台提供的是公开信息索引。价格最低不代表综合风险最低，购买前仍需核对账号归属、商品期限、售后方式和退款规则。

卡网商家与渠道商

商家可以通过公开 Issue 提交自己的渠道信息。平台按统一数据字段采集和展示，不收取收录费用，也不保证流量或成交结果。

核心特性

卡网渠道价格聚合

统一整理不同店铺的商品名称、价格、库存、分类、店铺地址、商品地址和采集时间，支持跨店铺搜索与价格排序。

AI 商品分类与检索

针对 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Cursor、Codex 等常见产品进行体系归类，并区分订阅、账号、充值、API、日抛等商品类型。

半小时周期刷新

定时任务默认在每小时 05 分和 35 分启动。单轮采集设置运行截止时间，避免上一轮长期占用并影响下一轮。

网络失败自动重试

连接超时、代理失效和临时网络错误会重新进入失败队列；成功店铺不重复采集。每轮支持多次重试，并在总截止时间内完成尽可能多的刷新。

商品完整性校验

采集器会校验接口分页返回的商品总数，对商品唯一键进行去重，并记录每家店铺的实际商品数量。数量校验失败的结果不会直接覆盖正式数据。

旧快照保护

店铺刷新失败时保留上次成功快照，避免网络波动导致商品突然消失。报告将数据拆分为：

fresh_rows：本轮成功刷新的商品
preserved_rows：失败店铺保留的旧快照
formal_rows：本轮最终对外数据总数

多种存储模式

支持本地 JSON/CSV 文件模式，也支持 PostgreSQL 分代导入、快照记录和原子切换，适合从本地开发逐步迁移到长期线上运行。

附加能力

代码同时包含 AI API 中转站聚合、模型价格比较、公告监测、官方 API 状态、模型检测、AI 资讯和在线对话等功能。

数据更新与完整性

flowchart LR
    A[店铺目录] --> B[代理获取与健康检查]
    B --> C[并发采集店铺与商品分页]
    C --> D[分页总数与商品数量校验]
    D --> E{采集成功?}
    E -->|是| F[写入本轮新鲜商品]
    E -->|否| G[进入下一轮重试]
    G --> C
    G -->|达到截止时间| H[保留上次成功快照]
    F --> I[去重并生成正式数据]
    H --> I
    I --> J[导入 PostgreSQL / 输出 JSON CSV]

平台重点区分“正式商品总数”和“本轮新鲜商品数”。网络失败保留的数据不会被标记为本轮新鲜数据。

技术栈

层级	技术
前端	React 19、Vite、lucide-react、react-markdown
后端	Python 3.9+、FastAPI、Uvicorn
数据库	PostgreSQL，可选本地 JSON/CSV 模式
数据处理	Python 并发采集、归一化、去重、分页校验与增量导入
部署	Linux、Cron、Uvicorn、Docker 或反向代理

目录结构

ai-cardnav/
├─ server.py                         FastAPI 应用与查询接口
├─ db_schema.sql                     PostgreSQL 表结构
├─ load_json_to_db.py                JSON 数据分代导入
├─ incremental_import.py             增量导入辅助逻辑
├─ normalize_data.py                 站点和模型数据归一化
├─ refresh_sites.py                  站点探活与增量刷新
├─ web/                              React + Vite 前端源码
├─ scripts/
│  ├─ refresh_card_shop_goods.py     卡网商品采集器
│  ├─ run_card_pipelined_proxy_refresh.py  短效代理流水线调度器
│  ├─ run_card_scheduled_refresh.sh  半小时定时入口
│  ├─ import_card_goods.py           卡网商品数据库导入
│  ├─ verify_card_item.py            单商品与分页完整性验证
│  └─ test_card_pipeline_adaptive.py 调度与重试测试
├─ data/                             本地运行数据目录
└─ docs/                             截图、发布说明和文档

快速开始

环境要求

Python 3.9 或以上
Node.js 18 或以上
npm
PostgreSQL，可选

1. 克隆项目

git clone https://github.com/bnlbnf/ai-cardnav.git
cd ai-cardnav

2. 安装后端依赖

python -m venv .venv

# Linux / macOS
source .venv/bin/activate

# Windows PowerShell
# .venv\Scripts\Activate.ps1

python -m pip install -r requirements.txt

3. 构建前端

cd web
npm ci
npm run build
cd ..

4. 准备配置

cp .env.example .env

编辑 .env，按实际环境配置数据库和可选服务。不要把真实密钥、Cookie、代理接口或数据库密码提交到仓库。

5. 准备数据

已有站点采集结果时，可以先执行归一化：

python normalize_data.py --input ../api_config_results.json --out-dir data

卡网相关脚本提供独立帮助信息：

python scripts/refresh_card_shop_goods.py --help
python scripts/run_card_pipelined_proxy_refresh.py --help
python scripts/import_card_goods.py --help

6. 启动服务

python -m uvicorn server:app --host 127.0.0.1 --port 8765

访问 http://127.0.0.1:8765。

环境变量

变量	说明
`DATABASE_URL`	设置后启用 PostgreSQL 模式
`RELAYWATCH_ADMIN_TOKEN`	后台维护接口管理员口令
`RELAYWATCH_DETECTOR_BASE_URL`	模型检测服务地址
`GITHUB_TOKEN` / `RELAYWATCH_GITHUB_TOKEN`	提高 GitHub 信息源请求限额
`RELAYWATCH_LINUXDO_COOKIE`	可选的信息源访问 Cookie
`RELAYWATCH_AI_NEWS_TTL`	AI 资讯缓存时间
`RELAYWATCH_OFFICIAL_STATUS_TTL`	官方状态缓存时间

项目保留 RELAYWATCH_* 环境变量名称，以兼容原有部署配置。

API 接口

方法	路径	说明
`GET`	`/api/summary`	平台统计摘要
`GET`	`/api/ldxp/goods`	卡网商品搜索、筛选、排序和分页
`GET`	`/api/sites`	渠道与站点列表
`GET`	`/api/sites/{site_id}`	站点详情
`GET`	`/api/models`	模型价格比较
`GET`	`/api/model-sites`	指定模型的渠道价格
`GET`	`/api/announcements`	渠道公告流
`GET`	`/api/official-status`	官方 API 状态
`GET`	`/api/ai-news`	AI 资讯
`POST`	`/api/detections`	创建模型检测任务

示例：

curl 'http://127.0.0.1:8765/api/ldxp/goods?q=claude&sort=price_asc&page=1&page_size=30'

渠道收录

卡网商家或渠道商可以前往 AI CardNav 网站主页提交公开渠道。建议提供：

店铺名称
公开访问地址
发卡系统或商城类型
主要商品分类
商品与库存是否无需登录即可查看
联系方式，可选

收录只代表该公开渠道可以被索引，不代表平台对商家、商品或售后作出担保。

贡献

提交渠道：前往网站主页提交公开卡网或商城信息。
代码贡献：修复采集兼容性、商品分类、界面和数据质量问题。
文档贡献：补充部署说明、数据字段、发卡系统适配和常见问题。

提交 Pull Request 前建议运行：

python -m py_compile server.py scripts/*.py
python scripts/test_card_pipeline_adaptive.py
python scripts/test_rebuild_card_last_complete_snapshot.py

cd web
npm ci
npm run build

使用规范与免责声明

本项目仅对公开可访问的渠道、商品和价格信息进行整理、聚合与比价展示，不参与任何实际交易，也不对第三方渠道、账号、订阅、商品质量、库存、售后或退款提供担保。

商品信息可能因渠道调整、缓存、网络失败或采集周期产生延迟。平台展示的价格和库存仅供检索与比较，最终信息应以商品原始页面为准。

平台支持按价格等字段进行客观排序，但低价不代表低风险或高质量。用户在购买前应自行核对商品期限、账号归属、登录方式、质保范围、退款规则及原平台条款，相关交易风险由交易双方自行承担。

本项目不提供批量注册、自动化注册、账号生成或攻击服务，也不授权任何人利用项目展示的站点链接、注册入口或公开信息实施以下行为：

批量或自动创建账号，刷取注册赠送、试用额度、优惠权益，或规避第三方风控；
未经许可的压力测试、漏洞利用、凭证攻击、流量攻击、恶意请求或服务干扰；
违反第三方服务条款、注册规则或适用规定的其他操作。

任何使用者访问第三方站点时均应遵守该站点的规则，并对自己的行为独立负责。收到有效滥用投诉后，项目维护者可采取限制访问、隐藏或下架入口、保留必要日志以及配合相关服务商核查等措施。

完整条款、滥用举报和站点下架说明见 DISCLAIMER.md。安全问题请按 SECURITY.md 私下报告。

开源与数据说明

仓库公开：

前后端源码
数据库结构
卡网采集、调度、导入和验证脚本
示例配置与部署文档

仓库不公开：

线上商品数据快照
代理账号与接口密钥
数据库密码、Cookie 和管理员口令
服务器日志、缓存和历史备份

License

本项目采用 MIT License。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
data		data
docs		docs
scripts		scripts
static		static
web		web
.env.example		.env.example
.gitignore		.gitignore
DB_DESIGN.md		DB_DESIGN.md
DISCLAIMER.md		DISCLAIMER.md
LICENSE		LICENSE
README.en.md		README.en.md
README.fr.md		README.fr.md
README.ja.md		README.ja.md
README.md		README.md
README.zh_TW.md		README.zh_TW.md
SECURITY.md		SECURITY.md
db_schema.sql		db_schema.sql
incremental_import.py		incremental_import.py
load_json_to_db.py		load_json_to_db.py
normalize_data.py		normalize_data.py
refresh_sites.py		refresh_sites.py
requirements.txt		requirements.txt
server.py		server.py

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开发者

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3. 构建前端

4. 准备配置

5. 准备数据

6. 启动服务

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