🐍 Python Interview Prep

面向 Python 后端面试的核心知识库

从内建类型到底层机制，从 Pythonic 编程到并发实践，建立系统、可复用的 Python 知识体系。

学习路线 · 开始使用 · 参与贡献

每个主题聚焦 核心原理、可运行示例与高频面试考点，适合系统复习和面试前快速查漏补缺。

🗺️ 学习路线

状态：⬜ 计划中 · 🚧 编写中 · ✅ 已完成

每个主题同时提供 introduction.md 与 introduction.html，表格中的主题链接默认打开 Markdown 版本。

🧱 1. 数据结构与内建类型

主题	核心考点	状态
Lists	内存分配、时间复杂度、列表推导式	✅
Tuples	不可变性、可哈希条件、序列解包	✅
Dictionaries	哈希表、插入顺序、字典推导式	✅
Sets	集合运算、去重、frozenset	✅
Strings	Unicode、不可变性、字符串驻留	✅
Collections	Counter、defaultdict、deque	✅

🧠 2. 高级特性与底层机制

主题	核心考点	状态
Decorators	闭包、参数化装饰器、functools.wraps	✅
Generators	yield、惰性计算、生成器协议	✅
Context Managers	with、上下文协议、contextlib	✅
Copying	浅拷贝、深拷贝、对象图	✅

🔁 3. 函数与迭代

主题	核心考点	状态
Function Arguments	参数类别、默认值、对象共享调用	✅
Lambda Functions	匿名函数、闭包、函数式工具	✅
Itertools	惰性迭代、排列组合、分组累计	✅
Asterisk Operator	参数收集、解包、容器合并	✅
Python Tricks	解包、join、enumerate、zip	✅

⚡ 4. 并发与性能

主题	核心考点	状态
Threading vs. Multiprocessing	GIL、任务类型、并发模型选型	✅
Threading	线程生命周期、锁、线程安全队列	✅
Multiprocessing	进程池、IPC、共享内存、启动方式	✅

🛠️ 5. 工程实践与标准库

主题	核心考点	状态
Exceptions	异常链、自定义异常、处理边界	✅
Logging	Logger、Handler、Formatter、传播	✅
JSON	序列化、反序列化、自定义编码	✅
Random Numbers	伪随机、随机种子、secrets	✅

🚀 开始使用

git clone https://github.com/ck-unifr/python-interview-prep.git
cd python-interview-prep

建议按编号顺序学习：先理解原理，再运行示例，最后尝试脱离代码复述核心考点。

🤝 参与贡献

欢迎补充示例、完善考点或修正文档。提交 Pull Request 前，请确保：

• 示例可独立运行，并兼容 Python 3.8+
• 结论准确，关键机制有清晰解释
• 内容聚焦主题，不引入无关依赖

📜 License

本项目基于 MIT License 开源。

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