AI 기반 분실물 후보 매칭 서비스
다시찾음은 사용자가 잃어버린 물건의 사진과 특징을 수색카드로 등록하면, 경찰청에 새로 등록되는 습득물과 지속적으로 비교하여 현재까지 가장 유사한 습득물 후보를 알려주는 서비스입니다.
성남 X KAIST AI 경진대회 참가 프로젝트입니다.
기존 분실물 서비스에서는 사용자가 경찰 습득물 목록을 반복해서 검색하고, 자신의 물건과 유사한 항목을 하나씩 확인해야 합니다.
다시찾음은 사용자가 한 번 수색카드를 등록하면 새로운 경찰 습득물 데이터와 AI 매칭을 지속하여, 확인할 가치가 높은 후보를 대신 찾아주는 것을 목표로 합니다.
사용자 수색카드 등록
↓
경찰청 습득물 데이터 수집
↓
AI 유사도 분석 및 후보 Ranking
↓
새로운 높은 유사도 후보 발견
↓
사용자 알림 및 후보 확인
- 이메일 기반 회원가입 및 로그인
- 잃어버린 물건의 수색카드 등록
- 사진 및 자연어 설명 기반 AI 특징 분석
- 경찰청 습득물 데이터 수집 및 정규화
- 이미지·텍스트·속성·시간·지역 기반 유사도 매칭
- 가장 유사한 습득물 후보와 추천 근거 제공
- 새로운 높은 유사도 후보 알림
- 사용자 피드백을 통한 후보 제외 및 수색 상태 관리
다시찾음은 사용자의 물건을 찾았다고 확정하지 않습니다. AI가 제공하는 후보 적합도는 물건의 유사성을 나타내는 참고 점수이며, 소유권과 동일 물품임을 확정하지 않습니다.
최종 물품 확인과 소유권 확인은 경찰민원24 또는 보관 경찰관서에서 진행합니다.
| Repository | 역할 | 기술 |
|---|---|---|
FE |
사용자 웹 서비스 | React, Vite |
BE |
인증, 수색카드, 후보, 알림 API | Java, Spring Boot, MySQL |
AI |
특징 추출, 유사도 계산, 후보 Ranking | Python, 모델 선정 중 |
DATA |
경찰청 습득물 데이터 수집 및 전처리 | Python |
사용자가 등록한 분실물 정보를 기반으로 새롭게 등록되는 경찰 습득물 중 확인할 가치가 높은 가장 유사한 후보를 지속적으로 찾아주는 서비스