PrivateChat

中文速览：低配电脑上跑长对话不再超时 —— 把长请求自动拆成 3-8 段，逐段生成后在本地组合，全程不碰云端。

适合：本地跑大模型对话 · 长问题一上去就超时 · 需要完全离线不出网 · 写长文分段生成 · 没有云端 API 额度

关键词：本地大模型对话 · 长对话分段 · Ollama · 离线 AI · 低配机器跑大模型 · 隐私本地生成 · 本地聊天引擎 · 分段生成 · 无云端 · CPU 超时

本地分段长对话引擎 — 让低配电脑也能跑复杂的 AI 私密对话

解决的问题

用 Ollama 本地模型跑复杂长对话时，CPU 经常超时崩溃。PrivateChat 把长请求自动拆成多段，每段独立生成，最后本地组合成完整回复。

✅ 长问题不再超时
✅ 100% 本地运行，零云端调用
✅ 支持预设分段任务
✅ 自动保存输出

快速开始

# 1. 确保 Ollama 已安装并运行 dolphin3
ollama pull dolphin3
ollama serve

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 直接问长问题（自动拆分）
python private_chat.py "详细描述一个复杂的场景..."

# 4. 使用预设分段任务
python private_chat.py --task body_desc_task.json

# 5. 从文件读取
python private_chat.py --file question.txt

工作原理

长问题 → 自动拆分(3-8段) → dolphin3 逐段生成 → 本地组合 → 完整输出
         ↑                                       ↑
    分段计划（轻量LLM调用）              无云端依赖，隐私安全

配置

在 .env 文件中设置（首次使用从 .env.example 复制）：

SYSTEM_PROMPT_FILE=yinyue_system_prompt.txt
OLLAMA_API=http://127.0.0.1:11434/api/chat
OLLAMA_MODEL=dolphin3

使用场景

• NSFW 内容生成（完全本地，无审查）
• 长篇小说/剧本分段创作
• 复杂技术问题分步解答
• 任何需要长时间推理的对话

许可

MIT License — 随意使用、修改、分发。

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Built with Ollama + Python. No cloud, no censorship, no limits.