Skip to content

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

3 stars

Watchers

1 watching

Forks

Repository files navigation

Dicoding Machine Learning Developer

Kurikulum lengkap yang dibuat oleh Dicoding bekerja sama dengan IBM, Google, dan orang dalam industri. Siswa dipersiapkan untuk mengikuti standar industri untuk menjadi machine learning developer.

Learning Path Mechine Learning Developer ini didapatkan dari beberapa program beasiswa dan voucher gratis beasiswa dari Dicoding. .

Learning Path

  • Belajar Dasar Visualisasi Data, Pelajari teknik dasar untuk representasi hasil data secara visual sehingga dapat mengkomunikasikan output dari data yang telah terproses.
  • Memulai Pemrograman Dengan Python, Belajar Python yang menjadi landasan penting berbagai tren industri seperti ilmu data, pemelajaran mesin, dan manajemen infrastruktur.
  • Belajar Machine Learning untuk Pemula, Pelajari materi dasar pengembangan machine learning dan langkah menciptakan model machine learning pertamamu untuk memproses data.
  • Belajar Pengembangan Machine Learning, Pelajari implementasi machine learning pada industri mulai dari computer vision, natural language, serta deployment proyek machine learning.
  • Machine Learning Terapan, Pelajari penerapan machine learning dengan real-world projects mulai dari predictive analytics, sentiment analysis, dan sistem rekomendasi.
  • Machine Learning Operations (MLOps), Pelajari proses pengembangan dan pengoperasian sistem machine learning dalam lingkup produksi dengan menerapkan berbagai prinsip MLOps.

Submission

Result

No. Course Issued Cert link
1 Belajar Dasar Visualisasi Data 14-06-2020 →
2 Memulai Pemrograman Dengan Python 12-06-2020 →
3 Belajar Machine Learning untuk Pemula 25-06-2021 →
4 Belajar Pengembangan Machine Learning 14-07-2021 →
5 Machine Learning Terapan 18-10-2022 →
6 Machine Learning Operations (MLOps) NaN →

Thanks 🙏

Terima kasih untuk Dicoding.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

3 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Used by

Contributors

Languages