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一场围绕 AI 重建公司的真实实验。
五个人，能不能建立过去可能需要五十人才有机会覆盖的公司能力？
AI 原生组织不是给传统公司安装 Copilot，而是围绕 AI Agent、共同记忆、并行执行与人类监督重新设计公司。Ingora 正在测试五人团队能否覆盖过去可能需要四五十人才有机会同时覆盖的职能范围；这不是“五个人等于五十人生产力”的结论。
Ingora 是一个五人创业团队，却正在尝试覆盖过去可能需要几十人才有机会同时覆盖的能力范围：研究、产品、软件、测试、运营、财务与合规等。
AI Agent 让小团队可以进入更多能力空间，但这不代表五个人已经拥有五十个人的生产力。
这两者之间的差距，正是我们要验证的实验。
当执行能力变得更容易获得，判断、品味、组织记忆、治理与反馈，可能成为新的瓶颈。我们会持续记录这场实验真实发生的结果，包括成功、失败，以及暂时还无法解释的部分。
我们学到： AI 可以在创始人离开时继续感知、阅读和整理，但候选知识必须经过人工审核，才能成为公司愿意负责的正式记忆。
我们学到： 让每个人的局部任务更快，不代表整家公司更快；AI 原生要求重新设计记忆、权限、交接、验证与反馈组成的完整工作流。
我们学到： AI 更大的价值不只是节省工时，而是让人跨越岗位边界，让公司在关键职位尚未到齐时先开始验证假设；专业判断与责任仍不能省略。
我们学到： 当信号可以直接进入共同记忆，并由 Agent 在边界内连续处理时，组织可以压缩跨部门等待；速度不能取消专业复核与最终责任。
我们学到： Token、Agent 数量和代码量只是投入。真正的瓶颈是尚未系统化的人类经验：判断什么值得做、什么算做好，以及怎样把一次教训变成可复用的规则、测试和反馈。
这是 Ingora 持续公开的真实公司实验：
- 我们尝试了什么？
- 实际发生了什么？
- 什么结果让我们意外，甚至推翻了原来的判断？
- 下一步准备验证什么？
实验结果尚未确定。这种不确定性本身就是项目的一部分。
这不是通用的 AI 管理指南，也不宣称 AI 可以取代所有专业人员。
这个仓库只记录可以公开观察的故事，不发布诊断工具箱、内部 Prompt、专有工作流或敏感公司信息。
我们计划每两周发布一篇中英文文章。实验路线图会公开下一批问题，但不会提前公布答案。
如果你想知道接下来会发生什么，请 Star 本仓库，并参与 Discussions。
Ingora 是一家新加坡公司，正在探索如何建立真正的 AI 原生组织。创业初期，出于 AI 人才与硬件供应链的需要，本仓库中的许多故事发生在 Ingora 位于中国上海的子公司。
这场实验由 Jacky Hsu（许建志） 发起。他在微软与科技行业工作近 25 年，并于 2026 年创立 Ingora。
关于实验的问题与想法请发布到 Discussions。Issues 只用于事实纠错、失效链接或中英文版本差异。
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— Jacky Hsu（许建志）