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Olá, eu sou Jou Borges! 👋

Data Analytics | Python | SQL | Automação

Transformando problemas operacionais em soluções orientadas a dados.

🎓 Graduando em Banco de Dados com foco em Data Analytics.

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👨‍💻 Sobre mim

Minha trajetória profissional está ligada à gestão de processos, análise de informações e operações administrativas, especialmente nas áreas de Recursos Humanos e Departamento Pessoal.

Atualmente, estou direcionando minha carreira para Data Analytics, combinando conhecimento de negócio com ferramentas de análise e automação.

Tenho interesse em desenvolver soluções que reduzam atividades manuais, melhorem a confiabilidade das informações e apoiem decisões baseadas em dados.

  • 📊 Dados: tratamento, cruzamento, validação e análise de informações.
  • 🐍 Programação: Python, pandas e conhecimentos em SQL.
  • 📈 Visualização: Excel avançado, Power Query, Power BI e Plotly.
  • ⚙️ Automação: integração de fontes, processamento de dados e relatórios.
  • 🌱 Aprendizado: aprofundando conhecimentos em bancos de dados, analytics e desenvolvimento de sistemas.

💼 Experiência profissional

Minha experiência combina atividades operacionais, análise de informações e melhoria de processos.

Área Experiência
Departamento Pessoal Controle e análise de jornadas, horas extras, escalas e indicadores operacionais
Recursos Humanos Processos administrativos, conferência de informações e gestão de dados
Risco e Prevenção à Fraude Monitoramento, análise de ocorrências e identificação de inconsistências
Qualidade e Atendimento Acompanhamento de processos, indicadores e melhoria contínua

🚀 Projeto em destaque

Sistema de Auditoria de Jornada

Python • SQLite • pandas • Dash • Plotly • GitHub Actions

Sistema desenvolvido para apoiar a auditoria de jornadas de motoristas por meio da integração e análise de diferentes fontes de dados.

A solução cruza informações de registros de ponto, rastreamento veicular, abastecimento, escalas e horas extras, permitindo identificar divergências e organizar evidências para análise operacional.

Principais funcionalidades:

  • Integração, tratamento e consolidação de dados de diferentes origens.
  • Associação entre motoristas e veículos baseada em evidências.
  • Automatização de rotinas de processamento D+1.
  • Indicadores de jornada, horas extras, interjornada e descanso.
  • Dashboard interativo com filtros e análises operacionais.
  • Geração de relatórios e rastreabilidade das ocorrências.
  • Testes automatizados e integração contínua.

O sistema utiliza critérios de confiança e evidências para apoiar a investigação de inconsistências, preservando a necessidade de validação humana.

Meu papel no projeto: idealização da solução, definição das regras de negócio, estruturação das análises, validação dos resultados e condução do desenvolvimento com apoio de ferramentas de IA.


🛠️ Tecnologias e ferramentas

Análise e processamento de dados

Python pandas SQL SQLite

Visualização e Business Intelligence

Excel Power BI Plotly

Desenvolvimento e versionamento

Git GitHub GitHub Actions


🎓 Formação e aprendizado

Banco de Dados — Data Analytics
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS) | Em andamento

Conhecimentos e cursos complementares

  • Excel avançado
  • Python
  • SQL — fundamentos
  • Power BI — fundamentos
  • LGPD e proteção de dados
  • Metodologias ágeis

📊 GitHub

GitHub Stats


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Dados, processos e tecnologia aplicados a problemas reais.

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