You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
{{ message }}
Repository navigation
D1.4a: подготовить доказательства второй книги и extraction contract #32
D1.4a — second-book evidence and extraction contract
Цель
Подготовить проверяемую доказательную базу и безопасный контракт извлечения данных для второй сохранённой книги до создания нового logical dataset и до любой реализации selector/combined/comparison UI.
D1.4a должна не только проверить provenance второй книги, но и определить практический путь к конечному продукту:
Проверить, можно ли надёжно извлечь символы/толкования из второй книги в отдельную базу.
Сохранить вторую базу отдельно, со своими локальными ID и точными ссылками на источник/страницы.
Не смешивать физические JSON-файлы разрушительно.
После готовности обеих баз спроектировать скрипт/слой, который работает с ними одновременно.
Для каждого результата всегда показывать источник: книга, dataset, запись и известная ссылка на страницу.
Совмещённый режим должен показывать:
совпадающую информацию из обеих книг;
расширения и дополнения;
уникальные сведения только из одной книги;
возможные противоречия отдельно, без автоматического сглаживания.
Сопоставление записей между книгами нельзя строить только по одинаковым numeric ID. Потребуются нормализованные символы, алиасы, проверяемые признаки и reviewed relation map.
Первый практический вопрос этапа: содержит ли _archive/source-files/Unlocking-Your-Dream-Student-Ma.pdf извлекаемый текст и достаточно ли его структуры для создания отдельного проверяемого dataset без OCR или с ограниченным OCR.
Activity
sunpole commentedon Jul 24, 2026
Уточнение цели от владельца проекта:
D1.4a должна не только проверить provenance второй книги, но и определить практический путь к конечному продукту:
Первый практический вопрос этапа: содержит ли
_archive/source-files/Unlocking-Your-Dream-Student-Ma.pdfизвлекаемый текст и достаточно ли его структуры для создания отдельного проверяемого dataset без OCR или с ограниченным OCR.