llearn Hardwarebeschreibung

Bilder im Ordner bilder/ !!!

outline

Die zweite Ausführung der LLearn Hardware wurde etwas umfangreicher. Vorhanden sind:

• Raspberry Pi 3
• Selbstentwickelte Headerplatine für RPi3 (Daten im Ordner board/)
  • MPU6050 als Lagesensor
  • SHT21 als Raumtemperatursensor
  • MCP3208 Analog-Digital-Converter mit SPI Schnittstelle
• Stromzähler mit s0-Schnittstelle

Der Raspberry Pi 3 ist ein Entwicklerboard mit einer ARMv8 CPU und 1 GB RAM. Folgende Schnittstellen zur Kommunikations sind verfügbar:

• LAN
• WLAN
• Bluetooth
• 40-PIN GPIO Header mit:
  • SPI
  • I2C
  • UART
• SD Karte

Für den Raspberry Pi 3 wurde eine Headerplatine (Daten im Ordner board/) entwickelt, die unterschiedliche benötigte Schnittstellen enthält:

• MCP3208
  • Ein Analog-Digital-Converter, der mit Photowiderständen die Helligkeit der LEDs der Waschmaschine misst um zu ermittelt, ob die LED an ist oder nicht.
• SHT21
  • ein Temperatur und Luftfeuchtigkeitssensor
• MPU6050
  • ein 3-Achsen Beschleunigungs und Neigungssensor, der einen "Schüttelwert" beim Schleudern und den aktuellen Status des Drehrads aufnimmt.

Gebootet wird der LLearn Pi von einer SD Karte in das Betriebssystem Raspbian in der Version Jessie. Dies ist das offizielle Debian Derivat für den Raspberry Pi. Mit dem Internet verbunden ist das Gerät über WLAN. Nach dem Boot wird der llearnd daemon gestartet. Dieser übernimmt die Abfrage der Hardwareperipher und S0 Schnittstelle. Außerdem übernimmt er die Analyse der GPIO Date, die Kommunikation mit dem Internet (MQTT Broker), die Ausführung von zusätzliches Skripten (Machine Learning) und das Logging. Er ist praktisch als zentrale Logikstelle des Projektes zu sehen.

files

llearn-eagle-zip

Zipfile mit EAGLE Schaltplanfiles zur Headerplatine

board/

llearn-board.pdf

Boardlayout für die Headerplatine des Raspberry Pi 3

llearn-schaltplan.pdf

Schaltplan für die Headerplatine

bilder/

Diverse Fotos zur projekthardware